影响一个页面在查找引擎排名最重要的要素之一是有关度，而最直接表现一个页面与用户查找行动是不是有关的即是标题，那么想写好一个标题你就不能不去深化的了解查找引擎的分词原理！
以为例，经过十年摆布的完善，在中文查找里已经是一个十分高效的查找引擎，咱们也和点水相同肯定都晓得一个高效的查找引擎作业肯定会涉及到许多不为人知的技能点，但咱们假如把杂乱的查找引擎作业简化为三个过程那么别离是：查询，分词，匹配。
那咱们经过实例来看看查找引擎是怎么处理的呢，为了能了解的更加直观，咱们以水手（年轻时很喜欢这首歌）为主关健词在进行试验。
一 查找引擎怎么处理查询
1，查找引擎的被迫行动。
假如用户依据自已的志愿在查找的关健词的时候有加上空格，标点，那么查找引擎会优化按用户的行动进行查询，这个应当极好了解！例如：查找 郑智化水手 与查找 郑智化 水手，所回来的成果会是不相同的！也许这个比如还并不直观，举一个更直观的比如，别离查找：郑智化 学 和 郑智 化学。查找成果别离如下图：
看上图就很直观了，查找引擎会优化思考用户的查询行动。
2，查找引擎的自动行动
查找引擎收到用户的查找内容，会依据自已根底词典与特别词库为用户的查询进行自动分词，如查找：郑智化水手 ，会依据其查找词库（猜想为：人名库+歌名库）智能将郑智化与水手这两个词别离进行查询，查找成果如：
那么假如查找内容中包括一起中文与英文是怎么处理的呢？会将英文做为独自的一块来处理，然后英文前后的词也做为一个独自的块。试查找：郑智化bt下载，成果如下：
二，查找引擎怎么进行分词与匹配
分词依据字符串进行匹配，最常见的有三种分词匹配法，别离为：正向更大 匹配法，反向更大 匹配法和最短路径分词法。
1，什么是正向更大 匹配法呢？
简单点说即是从左到右进行分词，例如：武林别传说，武林别传与传说是两个不同的词，依据用户查找习惯与词库剖析会回来一个正向更大 的匹配，也即是分词为：武林别传 说。查找成果如下图：
2，什么是反向更大 匹配法
反向分词固名思义即是从右向左进行分词了。回到方才的比如，：郑智化学，假如依照正向分词那么咱们应当得到的分词成果是：郑智化 学。那么查找的成果为何却不是这样呢？而是分红了郑智 化学。如图：
这即是因为查找成果中是用了反向分词进行匹配！
3，正反向一起分词匹配
而有一种特别的状况，即是关健词前后组合内容被以为粘性相差不大，而查找成果辊也一起包括这两组词的话，会进行正反向一起进行分词匹配，如查找关健词：上海华烟云，回来成果如下：
4，什么是分词起码化
指：分出来的词数应当是最求起码化，以查找：武林别传说 为例，理论能够分红：武林 外 传说，但是只分红了 武林别传 说 ，即能尽量将分组数削减，能分红两组的尽量不分红三组！
只要对查找的分词技能根底原
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